Tipos de gráficos estadísticos y cuándo utilizarlos

Los gráficos estadísticos son representaciones visuales de datos numéricos o categóricos cuyo objetivo principal es resumir grandes cantidades de información de forma clara, sencilla, visual y comprensible. Y es que a través de ellos podemos pasar de analizar grandes tablas de datos a tener información unificada de forma simple, lo que permite detectar distribuciones, tendencias, diferencias o proporciones. Por ello, el uso de gráficos estadísticos destaca porqué:

• Facilitan la comprensión de datos.
• Permiten comparar información de forma rápida y eficaz.
• Ayudan a identificar tendencias en distintos periodos.
• Destacan valores atípicos.
• Mejoran la comunicación de resultados, haciéndola mucho más sencilla, visual y comprensible.

De hecho, dadas sus múltiples ventajas, los distintos tipos de gráficos estadísticos son muy utilizados en diferentes ámbitos como:

• Estudios científicos.
• Informes empresariales.
• Análisis financieros y económicos.
• Investigaciones de mercado.
• Educación.
• Periodismo de datos.
• Control de calidad.
• Sociología.

Ahora que sabes qué son los gráficos estadísticos toca conocer sus diferentes tipologías, pues seleccionar el tipo de gráfico correcto según el objetivo de análisis es fundamental para poder presentar datos y resultados correctamente.

El gráfico de barras es uno de los recursos estadísticos más utilizados y populares. Se trata de una herramienta que sirve para comparar grandes cantidades entre diferentes categorías. Para entender mejor estos gráficos podrás comprobar que cada categoría se representa mediante una barra, cuya longitud o altura es proporcional al valor que está representando.

Entre las características principales de este tipo de gráfico estadístico destacan las barras, que pueden ser verticales u horizontales, dependiendo de los ejes elegidos para disponer la información; que todas ellas tienen el mismo ancho, pero que su longitud indica el valor de cada categoría y que las categorías se encuentran separadas entre sí. Todo ello, hace que el gráfico de barras sea muy fácil de interpretar y que funcione muy bien tanto para mostrar muchas o pocas categorías, ordenar datos de mayor a menor o comparar grupos.

Cuándo utilizar un gráfico de barras

Como has visto, el gráfico de barras es uno de los más útiles, por ello está especialmente recomendado cuando se desea, por ejemplo:

• Comparar ventas entre productos.
• Analizar resultados por departamentos.
• Mostrar datos de población por ciudades.
• Comparar calificaciones de estudiantes.
• Representar respuestas de una encuesta.

El gráfico circular, también popularmente conocido como gráfico de sectores, gráfico de pastel o quesito, representa cómo se divide un total en diferentes categorías. Para comprender este gráfico adecuadamente, debes saber que cada sector del círculo corresponde al porcentaje que representa cada categoría respecto al total, que representa el 100%. Por lo tanto, los tamaños de cada sector se visualizan de forma proporcional al porcentaje que representan.

Sin duda, el gráfico circular se trata de uno de los más intuitivos y fáciles de interpretar, sobre todo para representar porcentaje, ya que facilita visualizar la composición de un conjunto.

Cuándo utilizar un gráfico circular

Usar un gráfico circular es recomendable para mostrar, por ejemplo:

• Distribución de un presupuesto.
• Cuotas de mercado.
• Porcentaje de alumnos por carrera.
• Participación de departamentos en un proyecto.
• Porcentaje de ocupación de sectores laborales.
• Reparto de gastos familiares.

Otro de los gráficos estadísticos más utilizados es el gráfico de líneas, el cual representa la evolución de una variable a lo largo del tiempo. Los distintos puntos, que representan los valores concretos de cada momento, se unen mediante líneas para mostrar la tendencia de los datos. Así, generalmente, solemos ver este tipo de gráficos con dos ejes: el horizontal suele representar el tiempo y el vertical muestra los valores.

El gráfico de líneas es ideal para mostrar claramente una tendencia, ya que permite detectar, en tan solo un vistazo, puntos aumentos y descensos a lo largo del tiempo, lo que facilita comparar varias series temporales.

Cuándo utilizar un gráfico de líneas

Dado que los gráficos de líneas son útiles para representar tendencias de datos, puede ser especialmente útil para realizar análisis. Estos son algunos de los ejemplos donde podría aplicarse:

• Evolución de ventas.
• Temperaturas diarias.
• Precio de acciones.
• Producción mensual.
• Crecimiento de usuarios.

¿Has oído hablar del histograma? Se trata de otro de los tipos de gráficos estadísticos que puedes utilizar en una presentación. Este gráfico se usa, generalmente, para representar la distribución de una variable cuantitativa continua, es decir, para mostrar la distribución de datos numéricos agrupados en intervalos o rangos.

Aunque puede parecer similar al gráfico de barras, existe una diferencia importante entre ambos: las barras aparecen unidas porque representan esos intervalos continuos. Y esa es una de sus principales características: las barras no tienen separación, los datos están agrupados en intervalos y suele representar frecuencias.

Cuándo utilizar un histograma

Algunas de las opciones que nos permiten usar un histograma para analizar ciertos datos son:

• Edades.
• Alturas.
• Pesos.
• Calificaciones.
• Tiempos de espera.

Y terminamos con el diagrama de dispersión, un gráfico que muestra la relación entre dos variables cuantitativas. En él, cada dato se representa mediante un punto dentro del plano cartesiano, representando, así, una observación. Así, el diagrama de dispersión permite identificar si existe una correlación (positiva, negrativa o nula) entre esas dos variables y detectar tendencias o valores atípicos.

El diagrama de dispersión permite identificar correlaciones y se diferencia del gráfico de líneas porque los puntos no están unidos entre sí.

Cuándo utilizar un diagrama de dispersión

Algunos análisis donde los diagramas de dispersión pueden ser especialmente útiles son:

• Realizar una relación entre horas de estudio y nota obtenida.
• Altura y peso.
• Edad e ingresos.
• Consumo de combustible y velocidad.
• Inversión en publicidad y ventas.

Ahora que conoces los distintos tipos de gráficos estadísticos seguro que te preguntarás cómo elegir el gráfico adecuado. No obstante, debes saber que no existe un gráfico universalmente mejor que otro, por lo que tu elección dependerá directamente del tipo de datos que estás manejando y del mensaje que se quiera transmitir.

En este sentido podríamos resumir cada tipo de gráfico en un objetivo concreto:

• Gráfico de barras = comparar categorías.
• Gráfico circular = mostrar porcentajes.
• Gráfico de líneas = analizar evolución temporal.
• Histograma = estudiar distribuciones.
• Diagrama de dispersión = analizar relación entre variables.

Teniendo en cuenta los objetivos que te permiten representar cada uno de los gráficos estadísticos podrás seleccionar la representación visual más adecuada para cada conjunto de datos, pues cada uno de ellos responde a necesidades específicas.

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